اثرات نوروفیدبک بر خاطرات شما

بازدیدها: ۳۰

نوروفیدبک

یکی از قدیمی ترین ایده های روانشناسی این است که خاطرات، فرد را می سازد.  با حذف خاطرات دردناک و ایجاد راه برای خاطرات خوشایندتر  به ما این امکان را می دهد که بدون نیاز به زندگی در گذشته، هر بار از نو شروع کنیم. در شدیدترین مواردی که بار خاطرات ناخواسته و دردناکی دارد، فرد از اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) رنج می‌برد که در آن مغز احساس می‌کند دائماً تحت یک حالت حمله است. از زندگی روزمره آنها چیزی مانند رعد و برق می تواند پاسخ عصبی مشابه یک قسمت آسیب زا را ایجاد کند و باعث شود که آن لحظه خاص در زمان را دوباره زنده کنند.

این یک مفهوم فانتزی به نظر می رسد، اما فناوری برای ایجاد آن چندان دور نیست. در حال حاضر، دانشمندان علوم اعصاب محاسباتی در مراحل اثبات مفهوم برای یک روش درمانی به نام “نوروفیدبک رمزگشایی”(decoded neurofeedback) (DecNef) کار می کنند که در آن مغز سیگنال های عصبی را جمع آوری و پردازش می کند و می تواند با استفاده از الگوریتم های کامپیوتری، سیگنال های عصبی را تغییر دهد.

نوروفیدبک رمزگشایی شده چیست؟

ما تمایل داریم مغز را نسبتاً منفعل تصور کنیم – ژلاتینی که در جمجمه ما قرار می گیرد و اطلاعات دنیای اطرافمان را دریافت می کند، اما در واقع یک نیروگاه عظیم است که برق را ارسال می کند. سیگنال هایی برای شروع هر حرکت ما، یا پاسخ دادن به هر محرکی که با آن مواجه می شویم، از جمله آنهایی که به طور کامل از آنها قدردانی نمی کنیم. دکتر Aurelio Cortese یک عصب‌شناس محاسباتی و محقق اصلی در آزمایشگاه‌های علوم اعصاب محاسباتی ATR است که از این سیگنال‌ها برای راه‌اندازی فرآیند پیچیده DecNef استفاده می‌کند.

کورتز می‌گوید: «در DecNef از داده‌های تصویربرداری عصبی استفاده می‌کنیم، یک آهنربای بزرگ که مغز ما را اسکن می‌کند – و تغییرات سطح اکسیژن در خون مغز را اندازه‌گیری می‌کند. سپس این داده ها در زمان واقعی از طریق یک رایانه محلی پردازش می شوند که داده ها را از ناحیه مغز مربوطه انتخاب می کند.

کورتز به جمع آوری داده ها در بسیاری از مطالعات انجام شده در DecNef کمک کرده است، و او یک مرور مجموعه داده جدید منتشر شده در مجله Scientific Data را گردآوری کرده است.

آهنربای بزرگ مورد بحث متعلق به یک دستگاه MRI کاربردی است، دستگاه تونل مانند بزرگی شبیه دستگاه سی تی اسکن بیمارستانی که برای بررسی مغزهای فردی در آزمایشات علوم اعصاب استفاده می شود. جمع‌آوری داده‌های fMRI معمولاً یک روش روتین طولانی است، اما آنچه در مورد DecNef متفاوت است، این است که از فرآیند یادگیری ماشینی برای استخراج الگوهای خاصی از فعالیت عصبی و سپس هدف‌گیری مجدد آنها استفاده می‌کند.

“یادگیری ماشینی در وهله اول برای یادگیری بازنمایی عصبی هدف استفاده می شود.” سپس از این رمزگشای یادگیری ماشینی در روش نوروفیدبک برای شناسایی الگوهای فعال‌سازی و محاسبه احتمال مطابقت آن با الگوی هدف استفاده می‌شود.

به شرکت‌کنندگان DecNef هر زمان که دستگاه الگوی فعال‌سازی هدفی را در مغزشان پیدا می‌کرد، پاداش کوچکی دریافت می‌کرد. “هدف این است که به شرکت کنندگان کنترل برخی از فرآیندهای خاص مغز را بدهد.”

چگونه کار می کند؟

محققان داده‌های fMRI خود را پس از اینکه افراد مورد آزمایش در معرض محرک‌های دردناک مانند شوک الکتریکی خفیف قرار گرفتند، جمع‌آوری می‌کنند، اما گاهی اوقات  از یک محرک ترسناک روان‌شناختی مانند نگاه کردن به عکس‌های مهاجم استفاده می شود. سپس یک الگوریتم یادگیری ماشینی، تصویر داده‌های هر بیمار را تجزیه و تحلیل می‌کند تا الگوهای فعالیت مغز آنها را تشخیص دهد.

در یک جلسه دیگر، شرکت کنندگان سپس یک بازی را برای یک جایزه نقدی کوچک انجام می دهند که در آن اهداف بصری را به فعالیت مغز خود مرتبط می کنند. آنها فکر می کنند که دارند یک بازی ویدیویی انجام می دهند، زمانی که در معرض محرک های دردناک قرار گرفتند، از طریق یک سری آزمایش و خطا، فعالیت عصبی فعلی خود را با یک عکس فوری از فعالیت عصبی خود (که هر کدام به یک سری مربع نقطه چین کاهش می یابد) مرتبط می کنند.

تعدادی از مطالعات تحقیقاتی در سال‌های اخیر انجام شده است که از این روش استفاده کرده‌اند و دریافته‌اند که می‌تواند ترس مرتبط با خاطرات دردناک را به روش‌های قابل‌توجهی کاهش دهد، حتی زمانی که صحبت از بیماران مبتلا به PTSD باشد، اما هنوز کاملاً از دلیل آن مطمئن نیستند.

تئوری های برتر رقیب این احتمال هستند که DecNef به روشی مشابه با درمان مبتنی بر مواجهه  یعنی کاهش تدریجی ترس در بیمار PTSD از طریق درجات جزئی قرار گرفتن در معرض یا شرطی کردن متقابل (که در آن بیمار یاد می گیرد ترس را جایگزین کند) عمل کند. یک محرک با واکنش مثبت – به جای اینکه منتظر حمله باشند، به چیز دیگری برای پیش بینی فکر می کنند، مانند پاداش.

این تضمین نمی کند که حافظه یک فرد حذف می شود، بلکه قدرت خود را از دست می دهد و فرد دیگر نمی ترسد که دوباره آن را زنده کند.

«یکی از اهداف اصلی کاهش تأثیر خاطرات آسیب زا یا موارد فوبیک است. “با جفت کردن مکرر رخداد عصبی حافظه یا شیء با یک پاداش کوچک، مغز می تواند جنبه ترسناک را بیاموزد.”

آیا این چیزی است که ما می خواهیم اتفاق بیفتد؟

جدا از درمان فقط برای PTSD نوروفیدبک رمزگشایی شده می تواند تعدادی کاربرد کوچکتر اما کاربردی نیز داشته باشد. کورتز راه‌هایی را شناسایی کرد که از طریق آنها این تمرین می‌تواند برای تربیت توجه، افزایش عملکرد حافظه و کاهش درد فیزیکی مفید باشد.

واقعیت مجازی جایگزین محبوب دیگری برای روش‌های سنتی درمان PTSD است، اما حتی وقتی صحبت از واقعیت مجازی می‌شود، بیماران همچنان ناگزیر در معرض محرک‌های ترس مشابه محرک‌هایی هستند که علائم آن‌ها را ایجاد می‌کنند. برای برخی از موارد شدیدتر، درمان مبتنی بر مواجهه همیشه مؤثر نیست.

با تکنیک‌های DecNef، بیمار می‌توانست حافظه‌های خود را بدون نیاز به مرور مجدد همان تجربه‌ای که در ابتدا حافظه او را بسیار دردناک کرده بود، اصلاح کند. آزمایش‌های اثبات مفهومی که امروز برای DecNef انجام می‌شود معمولاً از محققان می‌خواهد تا زمانی که بیمار در آزمایشگاه است، پاسخ مغز به محرک‌های منفی را دریافت کنند، اما تحقیقاتی وجود دارد که در مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم منتشر شده است و نشان می‌دهد که به زودی می توان به جای آن از یک گروه جایگزین از سیگنال های عصبی برای درمان استفاده کرد. این بدان معناست که بیماران مبتلا به موارد شدید ممکن است به هیچ وجه با هیچ نوع مواجهه مجدد مواجه نشوند.

این در حال حاضر کاملاً یک دستاورد است، زیرا به این معنی است که می‌توانیم رمزگشاهای یادگیری ماشینی را بدون ارائه تصویر آسیب‌زا بسازیم تا بدانیم بازنمایی ذهنی آن شخص چیست.

آیا باید آنچه را که بود پاک کنیم؟

خاطرات بخش قطعی شخصیت ما هستند – بنابراین چه دردناک باشند و چه غم انگیز، ما همیشه نسبت به آنها احساس مالکیت زیادی می کنیم. این یک دلیل مهم است که چرا یکی از بهترین ویژگی های DecNef – توانایی آن در اصلاح خاطرات بد – ممکن است دلیل بحث برانگیز بودن آن باشد.

از آنجایی که DecNef می‌تواند برای تغییر تا حدی بازنمایی‌های ذهنی بدون اینکه شخص کاملاً از آن آگاه باشد استفاده شود، باید فقط در تنظیمات بسیار خاص و با نظارت مناسب هیئت‌های اخلاقی استفاده شود.

این فناوری همچنین می‌تواند تعدادی از نگرانی‌های اخلاقی بی‌سابقه‌ای را ایجاد کند – هک کردن داده‌ها. بنابراین، این نگرانی‌ها باید هم در سطح تحلیل‌های اخلاقی دقیق و هم از طریق مقررات و قوانینی که چنین استفاده‌های دستکاری از تغییر حافظه را ممنوع می‌کنند، مورد توجه قرار گیرد.

کورتز امیدوار است که با این نگرانی‌های اخلاقی به‌اندازه کافی برخورد شود، بنابراین محققان می‌توانند از درمان آنطور که در نظر گرفته شده است استفاده کنند و بار خاطرات تاریک را بر روی بیماران خود کم کنند.

امید این است که روزی بتوان طی چند جلسه همراه با مشاوره پزشکی/روان‌شناختی، یک خاطره آسیب‌زا را حذف کرد، یا علائم افسردگی را کاهش داد، یا سایر حالات روانی روان‌پزشکی را بهبود بخشید.

با کمی توسعه و تنظیم دقیق، این فناوری واقعاً این پتانسیل را دارد که به افرادی که با اختلالات ذهنی مواجه هستند کمک کند.

منبع:

www.brainworldmagazine/can neurofeedback perfect your memories